챗GPT를 활용한 애플리케이션 개발은 먼저 챗GPT 및 관련 API에 대한 이해가 필요합니다. 챗GPT 및 관련 API에 대한 이해가 필요합니다. API에 등록하고 사용자 인증을 받아오는 등의 과정을 포함할 수 있습니다.
먼저 이런 애플리케이션은 챗을 수행하는 에이전트가 애플리케이션에 필요한 데이터를 수집하고 전처리하는 과정이 필요합니다. 이는 사용자의 질문과 대답 쌍을 포함하는 데이터 셋을 구축하거나, 특정 주제에 대한 지식 베이스를 구축하는 과정을 포함할 수 있습니다. 그 후 전처리된 데이터를 사용하여 챗GPT 모델을 학습합니다. 이는 모델을 미세 조정(fine-tuning) 하는 과정을 포함할 수 있습니다. 모델 학습에는 GPU 또는 TPU와 같은 하드웨어 가속기가 필요할 수 있습니다.
챗GPT 모델을 활용하여 실제 애플리케이션을 개발할땐 모바일 애플리케이션, 웹 애플리케이션, 챗봇 등 다양한 형태일 수 있습니다. 개발 언어 및 프레임워크는 선택된 플랫폼에 따라 다를 수 있습니다. 개발된 애플리케이션을 배포하고 사용자들에게 제공합니다. 이를 위해 클라우드 서비스를 활용하거나 자체 서버를 운영할 수 있습니다. 애플리케이션을 테스트하고 사용자 피드백을 수집하여 개선할 수 있습니다.
애플리케이션이 사용되는 동안 발생하는 버그를 수정하고 기능을 업데이트하여 애플리케이션의 성능을 지속적으로 개선합니다. 새로운 데이터를 수집하고 모델을 추가 학습시켜 사용자 경험을 향상시킬 수도 있습니다.
한빛미디어의 챗GPT API를 활용한 챗봇 만들기 도서는 위에서 언급한 챗봇 개발에 대한 폭넓은 지식과 실용적인 노하우를 제공하는 도서입니다.
각 챕터의 내용을 요약하면 다음과 같습니다. 기본적으로 앞 장의 내용들은 챗GPT API를 활용하는 방법을 다루고 9~13장은 LLM의 꽃이라 할 수 있는 에이전트와 기억 장치에 대해 다룹니다. 14~16장은 Assistants API와 GPTs와 같이 최근 발표된 부가 기능, 17장은 SNS 플랫폼 연동, 18장은 멀티 모달 기능을 활용하는 방법입니다.
Chapter 01 개발 환경 쉽게 구성하기
구름IDE와 같은 클라우드 IDE를 활용하여 개발 환경을 쉽게 설정하고, 파이썬 버전 업그레이드 및 카카오톡 챗봇 등록 등의 과정을 안내합니다. 따라서 개발 환경을 갖추는 것이 어려운 초심자도 SaaS 기반의 웹 서비스를 통해 자신의 애플리케이션 개발을 쉽게 수행하도록 도와줍니다.
Chapter 02 쓸 만큼만 배우는 파이썬
파이썬의 기본 개념부터 함수와 예외 처리까지 핵심 개념을 간결하게 소개하여, 파이썬을 쓸 만큼만 배울 수 있도록 도와줍니다. 기존에 파이썬 개발 방법을 알고 있는 개발자라면 skip이 가능할 정도로 기본적인 내용을 다룹니다
Chapter 03 챗GPT와 API로 대화하기
API의 이해와 사용 방법을 설명하며, 챗GPT를 활용하여 대화를 구현하는 방법을 안내합니다. 챗GPT 가입에서부터 API 키를 얻는 방법, 이를 자신의 코드에 적용하는 방법과 함께 대화를 주고받는 트랜잭션까지 소개합니다.
Chapter 04~06 프롬프트 엔지니어링 및 챗봇 설계 및 구현
프롬프트 엔지니어링의 기초부터 핵심 기법까지를 다루며, 챗봇을 설계하고 구현하는 방법을 상세하게 설명합니다. 프롬프트의 품질에 따라 답변의 품질이 결정되니 매우 중요한 챕터라고 생각합니다.
Chapter 07 웹 애플리케이션에서 챗봇과 대화하기
웹 애플리케이션에서 챗봇을 통한 대화 기능을 구현하는 방법을 소개합니다.
Chapter 08~10 챗봇 기능 개선과 확장
챗봇의 성능을 개선하고 기능을 확장하는 방법을 다루며, 에이전트 구현과 대화 내용 저장, 인간의 언어로 함수 호출하는 방법 등을 소개합니다. 본문에서는 파이썬의 openai 모듈을 사용하는 방법을 알려주며 파이썬 코드 또한 ChatGPT를 통해 생성하기에 기본적인 파이썬 문법으로도 코드 이해와 작성이 충분합니다.
9장의 Function Calling 부분 또한 이 책의 백미입니다. 외부 API 연동을 통해 좀 더 사실적이고 최신의 정보를 얻어올 수 있는데 날씨 API, 환율 API 등이 이에 해당합니다.
Chapter 11~13 대화 내용 저장과 기억 구현
대화 내용의 저장과 기억 구현에 대한 방법을 설명하여, 챗봇이 더욱 사람과 유사한 상호작용을 할 수 있도록 돕습니다. 11장에선 MongoDB Atlas API를 활용한 대화의 저장 방법을 알려줍니다.
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12장의 Word2Vec은 벡터 공간 기법을 통해 과거 챗 내용을 활용하는 방법, 트랜스포머 알고리즘을 통해 사람과 같은 응답을 만드는 방법을 한 층 깊게 알려줍니다.
Chapter 14~16 Assistants API와 GPTs 활용
Assistants API와 GPTs를 활용하여 챗봇을 만드는 방법과 기능을 비교하고, 적절한 사용 전략을 제시합니다. Assistants API는 작년 11월 발표된 API로, 챗봇과 같이 자율적인 에이전트를 사용하는 데 사용합니다.
Chapter 17 카카오톡에 챗봇 올리기
카카오톡 챗봇을 개발하고 연결하는 방법을 설명하여, 다양한 플랫폼에 챗봇을 배포하는 데 도움을 줍니다.
Chapter 18 멀티 모달 기능 적용하기
모달리티와 멀티 모달 기능을 이해하고, 이미지 인식, 생성 및 음성 응답 등의 기능을 챗봇에 적용하는 방법을 안내합니다.
이 책은 초보자부터 전문가까지 다양한 수준의 개발자들이 챗봇을 만들고 확장하는 데 필요한 내용을 폭넓게 다루고 있으며, 각 챕터는 실무에 바로 적용할 수 있는 실전 예제와 함께 구성되어 있어 쉽게 따라 할 수 있습니다. 챗봇 개발에 관심 있는 독자라면 이 책을 통해 효율적으로 학습하고 실력을 향상시킬 수 있을 것입니다.
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"한빛미디어 <나는 리뷰어다> 활동을 위해서 책을 제공받아 작성된 서평입니다."