한빛출판네트워크

제공 : 한빛 네트워크
저자 : Ben Lorica
역자 : 권정민
원문 : Statwing simplifies data analysis

반복적인 스몰 데이터 분석을 빠르게 실행하고 결과를 해석한다.

빅 데이터에 너무 많은 초점이 맞춰져 있는 동안, 스몰 데이터를 사용하는 많은 분석가들의 필요는 무시당하는 경향이 있다. 이런 많은 사용자들이 기본으로 사용하는 도구는 여전히 스프레드시트^[1] 혹은 많은 부가기능과 설정이 딸린 통계 패키지다. 하지만 많은 분석가들은 이 도구들이 제공하는 기능 중 매우 소수만 필요로 한다.

반복적인 통계 분석을 위한 서비스로서의 소프트웨어(SaaS, Software-as-a-Service)인 스탯윙(Statwing)을 사용해보라. 이 도구는 아직 초기 단계이지만, 많은 기본 "데이터 분석" 업무를 할 수 있다.

엑셀에서 만든 피봇 테이블 예제를 살펴보자. 이를 완벽하게 하는 데에는 8번의 마우스 클릭과 5번의 의사 결정(어떤 변수를 포함해야 하고, 어떤 수치를 사용해야 하며...)이 필요하다.



스탯윙에서는 똑같은 것을 4번의 마우스 클릭과 0번의 의사결정만으로 할 수 있다! 게다가 여기서는 시각화 내용도 제공한다.



세부적인 것은 빼고 간단한 "헤드라인"("여성이 남성보다 만족에 더 높은 가치를 두는 경향이 있다")를 추가함으로써 결과를 훨씬 쉽게 해석할 수 있다. 고급 기능 탭에는 세부적인 통계 분석(이 경우에는 p-수치, 횟수, 수치)값이 포함되어 있다. 많은 사용자는 전통적인 통계 소프트웨어의 결과를 보고 혼란스러워한다. 현실을 똑바로 보자. 많은 분석가들은 통계를 거의 배우지 않았다. 나는 이런 이해하기 쉬운 결과를 제공하는 도구가 나와서 반갑다.

이 회사는 다양한 반복적 데이터 분석 업무에 대해 이런 예제들이 생겨나기를 바란다. 이들의 초기 단계는 (고객) 설문 분석을 위한 도구를 만드는 데에 집중하는 것이다. 설문조사를 보다 손쉽게 할 수 있도록 하는 온라인 회사들 덕분에 이 시장은 충분히 커질 가능성이 있기 때문이다. 스탯윙 사용자들은 대부분의^[2] 통계 패키지보다 저렴한 월 정액 금액을 지불하면 된다. 낮은 월 정액으로, 직관적인 UI를 통해 분석가들이 일을 빠르게 처리할 수 있다. 무엇보다 스탯윙은 당신의 회사에서 데이터 과학자들을 육성하는 데에 도움을 줄 수도 있다.

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[1] 최근 스트라타 발표자료(링크)에서 지적한 것에 따르자면, 스프레드시트는 많은 기관을 연결시켜주는 풀과 같은 역할을 한다.

[2] 오픈오피스, R, 옥타브같은 오픈소스는 무료이다. 구글 스프레드시트도 마찬가지이다.